美芯片巨头，夜盘集体拉升

2026-10-04 · 万丰资本

10 月 1 日，美股夜盘芯片股集体拉升。 SOXL 三倍做多半导体 ETF 大涨超 9% ， ARM 上涨 4% ， AMD 、英特尔涨幅超过 3% ，美光、 SK 海力士、博通、英伟达悉数收涨。 一时间，整条算力 - 存储链条同步向上，关于 AI 半导体新一轮上行周期的讨论也再度在市场升温。 昨晚美国 8 月 PCE 通胀数据超预期降温，阶段性缓解了美联

10 月 1 日，美股夜盘芯片股集体拉升。

SOXL 三倍做多半导体 ETF 大涨超 9% ， ARM 上涨 4% ， AMD 、英特尔涨幅超过 3% ，美光、 SK 海力士、博通、英伟达悉数收涨。

一时间，整条算力 - 存储链条同步向上，关于 AI 半导体新一轮上行周期的讨论也再度在市场升温。

昨晚美国 8 月 PCE 通胀数据超预期降温，阶段性缓解了美联储的加息压力，进而为高估值成长股打开短期估值修复窗口；

与此同时，美光盘后交出超预期财报，千亿级长协锁定长期订单，进一步修复存储板块的景气预期，二者共同成为催化美股芯片股大涨的核心动因。

把美光财报、 MetaMuse 带动的 CPU 叙事、以及美国银行上调 AI 数据中心 TAM 这三条线放在一起看，这轮上涨交易的其实是一个更底层的变化： AI 算力的结构本身正在换挡。

美光 2026 财年第四财季营收 542.3 亿美元，同比暴涨 379% ， Non-GAAP 每股收益 33.42 美元，同比增长超过 11 倍，全面碾压市场预期。

其中， 数据中心业务部门营收 180 亿美元，同比增幅高达 1042% ，毛利率 90% 。

不过客观来看，上述亮眼的业绩数字本身并不属于增量信息，毕竟市场此前已经充分预期 AI 存储的强劲需求。

真正值得重视的增量信号在于，客户通过长期供应协议承诺的采购金额，已经从 6 月的 220 亿美元激增至 320 亿美元 ，并且其中大部分以现金预付；相应地，公司未履行的合同义务（ RPO ）直接达到 1500 亿美元。

这组数字的意义，需要放在存储芯片的历史语境里理解。

DRAM 和 NAND 历来是半导体板块中最具周期性的品类 ， 价格随供需剧烈波动，厂商扩产往往滞后于需求拐点，最终导致 “ 涨价 —扩产—过剩—暴跌 ” 的循环反复。

市场给存储股的估值中枢长期低于逻辑芯片，正是对这种周期性的定价。

但如今， 320 亿美元的客户现金预付承诺，叠加 1500 亿美元的 RPO 规模，正在悄然改写这套固有的估值前提。

随着大量中长期采购合同落地锁定下游需求，存储业务的收入能见度，事实上已经从过去的季度级别抬升至年度级别。

美光 CEO 梅罗塔进一步明确表示， 20 27 和 2028 财年的供需将比 2026 年更加紧俏。这不仅是有合同支撑的判断，更是向市场表明了信心。

ARM 夜盘 一度 涨 4% 、英特尔涨超 3% ，涨幅超过了英伟达的 1.5% 。

如果只看传统逻辑，这很难解释 ARM 的授权模式在 AI 训练时代并未显著受益，英特尔的制程和份额仍在承压，它们凭什么跑在前面

这或许是因为市场依旧在加大押注 Meta 的 Muse 带来的想象空间。

Muse 是 Meta 面向消费级用户推出的 AI 代理应用，上线第 12 天在美国移动端的日活达到 64.2 万，同期 ChatGPT 约为 23.1 万。

它的关键设计在于，为每一位用户配置独立的云端虚拟机 MuseSecureVM ，配备浏览器、计算、内存和存储资源。

这个设计把 AI 的算力消耗模式从“一次性问答”变成了“全年无休的在线运行”。用户在退出应用后， Agent 仍在后台执行任务。 GPU 负责生成和推理，但完成网页浏览、跨应用调用、任务调度这些“执行侧”工作，靠的是 CPU 。

据国金证券测算， Agent 任务以串行逻辑工作流为主， CPU 与 GPU 的配比正在从过往的 1:4 到 1:8 ，向 1:1 到 1:2 切换。 TrendForce 的数据进一步印证， AgenticAI 中 CPU 任务编排耗时可达总延迟的 50% 到 90% 。

这意味着，一旦 AI 推理服务从千万级开发者群体渗透至十亿级普通消费者，并且每一位用户的 AIAgent 都需要持续占用服务器 CPU 资源，那么服务器 CPU 的需求增量就不再是简单的线性增长，而将迎来结构性扩张。

与此同时， CPU 交货周期已经从通常的 16 到 20 周拉长至 25 到 30 周，直接归因于 Muse 等 AI 代理的需求拉动。

美国银行在 9 月 28 日将 AMD 的目标价从 620 美元上调至 720 美元，核心理由正是 AgenticAI 让 CPU 与 GPU 形成互补而非替代关系。

美银同时还将服务器 CPU 的 TAM 预测从 2026 年的 610 亿美元上调至 2030 年的 2110 亿美元，其中约 1800 亿美元与 AI 直接相关。 ARM 架构服务器 CPU 的市占率，被预计在十年期末接近 40% ，乐观情景下可达 50% 。

此前，市场很大程度上忽略了 AI 浪潮对于服务器 CPU 的拉动效应；而眼下，这一处显著的预期差，正在迎来机构资金的系统性重新定价。

昨晚的 8 月 PCE 数据确实是一个让市场惊喜的信号：核心 PCE 同比 3.0% 、环比 0.2% ，均低于预期；整体 PCE 同比 3.4% ，同样低于预期的 3.7% 。

数据公布后， 10 月加息概率从公布前的 45% 降至 39% ， 12 月加息概率则升至 90% ，两年期美债收益率也一度快速跳水。

之前，市场一直紧绷着神经，担心通胀粘性超强、美联储继续激进加息。但本次 PCE 数据直接给市场浇了一盆“降温水”，整体通胀压力至少在这一刻得到暂时缓解。

加息的紧迫性降下来了，被高利率压制许久的芯片板块，也就有了喘息机会。

但需要注意的是， 市场并没有定价 “紧缩结束”，而是定价“紧缩推迟”。

高盛将第二次加息的预测从 10 月推至 12 月，同时表示“不排除最终无需进一步加息”，措辞的谨慎程度值得注意。

2 年期收益率在 PCE 公布后短暂下跌，但随后完全收复了降幅； 10 年期收益率则持续走高。短端在定价“推迟”，长端在定价“韧性”。

对于芯片股这类高久期资产，长端利率不回落，估值扩张的空间就始终受到约束。

与此同时，二季度 GDP 从 1.5% 大幅上修至 2.2% ，投资类别的上修明确指向 AI 基础设施建设的拉动作用。 8 月消费者支出月率 0.9% ，实际个人支出环比增长 0.6% ，创 2025 年 3 月以来最大单月增幅。

这些数据传递的信号是： 经济不弱、需求不差，美联储没有充足的理由在通胀仍高于目标 1 个百分点时转向宽松。

所以， PCE 对芯片股的作用，更像是一扇“半开的窗”而非一扇敞开的门。

它缓解了 10 月加息的紧迫性，为板块提供了短期的时间窗口，但没有改变紧缩尚未终结的政策底色。芯片股的上涨，更多依赖产业侧的叙事驱动，而不是宏观侧的方向性转向。

站在当下的节点，美股市场的多空博弈格局其实已经十分清晰。

从利好端来看，美光凭借千亿级长协夯实业绩底盘、存储行业景气周期预期拉长，叠加物理 AI 以及 AIAgent 带来全新增量空间，半导体板块的成长逻辑的确得到实质性强化；

但与此同时，风险隐忧同样客观存在：美国内需依旧保持较强韧性、通胀粘性尚未消解、加息只是延后而非彻底取消，高利率环境依旧高悬于市场之上。

简单来说，就是产业利好和宏观压力的持续拔河。

后续，市场应当持续跟踪四大核心验证指标：非农就业数据、 9 月通胀数据、中东油价走势以及全球 AI 资本开支落地节奏。

只有后续的数据能够持续验证行业景气延续，同时美国通胀稳步回落，芯片板块行情才有望从现阶段的短期修复，进一步走向趋势反转。 （全文完）

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